{"id":1931,"date":"2013-12-27T17:55:25","date_gmt":"2013-12-27T17:55:25","guid":{"rendered":"http:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/?page_id=1931"},"modified":"2013-12-27T18:51:02","modified_gmt":"2013-12-27T18:51:02","slug":"grupo-dinop","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/produccion-bibliografica\/proyectos-de-investigacion\/grupo-dinop\/","title":{"rendered":"Grupo DINOP"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n\n
1.- Novedosas t\u00e9cnicas combinatoriales aplicadas al problema de asignaci\u00f3n generalizada y flujo en redes aplicado al problema de transporte; 2004 –
\nEn el campo de la investigaci\u00f3n de operaciones, una familia de problemas cl\u00e1sicos han sido estudiados ampliamente, esta familia se conoce como problemas de transporte. En su forma b\u00e1sica este problema consiste en minimizar el costo total de enviar desde or\u00edgenes una cantidad de productos (en diferentes proporciones), a destinos para satisfacer su demanda. Este env\u00edo debe realizarse bajo ciertas restricciones y consideraciones, como: a. El origen dispone de una cantidad de producto y el destino necesita una cantidad . b. El sistema est\u00e1 balanceado: la oferta es igual a la demanda. c. Existe un costo asociado para cada arco . d. El problema consiste en encontrar la cantidad a enviar por cada camino satisfaciendo las restricciones y minimizando el costo total. Su modelo matem\u00e1tico es: Muchas variaciones a este problema se han propuesto en la literatura especializada, siendo una de ellas el problema de asignaci\u00f3n generalizada, donde el objetivo es asignar de forma \u00f3ptima agentes para que realicen tareas. Este tipo de problemas son considerados np-completos de gran tama\u00f1o y complejidad. Este proyecto propone el estudio e implementaci\u00f3n de metodolog\u00edas de optimizaci\u00f3n novedosas y de inter\u00e9s cient\u00edfico, que permitan dar soluci\u00f3n a estos dos problemas en particular. Para ello se estudia la soluci\u00f3n al problema de asignaci\u00f3n generalizada usando algoritmos de optimizaci\u00f3n como: i. Colonia de hormigas. ii. Part\u00edculas Swarm. iii. Algoritmos gen\u00e9ticos. iv. B\u00fasqueda tab\u00fa y sus variantes (tab\u00fa cycle, path relinking, scatter search).<\/td>\n<\/tr>\n
2.- Programaci\u00f3n \u00f3ptima de horarios de clase y almacenamiento \u00f3ptimo de mercanc\u00eda; 2007 –
\nEste proyecto propone estudiar y resolver dos problemas de gran inter\u00e9s cient\u00edfico y empresarial. El primero de ellos es conocido como el problema de programaci\u00f3n optima de horarios. El segundo problema que se propone resolver es conocido como el problema de empaquetamiento optimo.<\/td>\n<\/tr>\n
3.- Flujo de Potencia \u00d3ptimo de Reactivos Multi-\u00c1reas; 2007 –
\nControl decisions for planning and operation, of generation and transmission, of decentralized power systems are aimed at obtaining the lowest operational cost without affecting the quality and reliability of the offered services. The Optimal Power Flow (OPF) solution problem determines the adjustment of available controls for the operation of power systems in both the base-case or pre-contingency scenarios, and then constraints violations can be prevented in post-contingency conditions. This is performed through changes in the optimal generation dispatch, adjustments of transformer taps, power interchange among adjacent subsystems, etc. The optimal reactive power flow is a sub-problem of the optimal power flow (OPF) and aims to determine the dispatching of reactive sources in such way that the system can be operated with security considering several operational scenarios (load level, contingencies). The optimal reactive power dispatching consists of determining the adjustments of the voltage control and reactive sources devices present on the system (reactors and capacitor banks, generator capacity, synchronous and static compensators) to obtain an adequate and security operational voltage profile. This sub-problem is nonlinear, non-convex and ill conditioned. In centralized systems, the reactive planning is a research matter effectuated by several research groups with several publications in specialized literature. In interconnected systems composed by several generation and transmission companies within different geographical regions, the number of variables to be optimized increases sensibly. This consequently leads to an increase in the computational effort, mainly when the power system is operated in a stressed way, and the operation autonomy of each area is not preserved. In this case, the decomposition of a large interconnected power system in several subsystems is an alternative to the needs of fast and robust tools, and to maintain the operation…<\/td>\n<\/tr>\n
4.- PROGRAMACION DEL MANTENIMIENTO OPTIMO DE LA VEGETACION DE SISTEMAS AEREOS DE DISTRIBUCION DE ENERGIA.; 2011 – 2013
\nEl mantenimiento y poda de la vegetaci\u00f3n se lleva a cabo generalmente por las empresas de distribuci\u00f3n de energ\u00eda el\u00e9ctrica, y en algunas ocasiones por un ente gubernamental. El procedimiento convencional inicia con una inspecci\u00f3n visual por parte de un grupo de operarios para determinar cu\u00e1les son los tramos de red que est\u00e1n m\u00e1s vulnerables al contacto con la vegetaci\u00f3n, para luego intervenir la especie teniendo en cuenta las t\u00e9cnicas de poda que evitan una p\u00e9rdida total en la vegetaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

1.- Novedosas t\u00e9cnicas combinatoriales aplicadas al problema de asignaci\u00f3n generalizada y flujo en redes aplicado al problema de transporte; 2004 – En el campo de la investigaci\u00f3n de operaciones, una familia de problemas cl\u00e1sicos han sido estudiados ampliamente, esta familia … Sigue leyendo →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":0,"parent":1919,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"sidebar-page.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1931","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1931","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1931"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1931\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1953,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1931\/revisions\/1953"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1919"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1931"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}