{"id":1939,"date":"2013-12-27T17:57:46","date_gmt":"2013-12-27T17:57:46","guid":{"rendered":"http:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/?page_id=1939"},"modified":"2013-12-27T18:52:49","modified_gmt":"2013-12-27T18:52:49","slug":"grupo-gaope","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/produccion-bibliografica\/proyectos-de-investigacion\/grupo-gaope\/","title":{"rendered":"Grupo GAOPE"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
1.- Novedosas t\u00e9cnicas combinatoriales aplicadas al problema de asignaci\u00f3n generalizada y flujo en redes aplicado al problema de transporte; 2004 – 2006<\/td>\n<\/tr>\n
2.- PROGRAMACI\u00d3N \u00d3PTIMA DE HORARIOS DE CLASE Y ALMACENAMIENTO \u00d3PTIMO DE MERCANCIA; 2007 – 2009
\nConsecuentes con las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del grupo de desarrollo en investigaci\u00f3n operativa \u00bf DINOP, y con el prop\u00f3sito de fortalecerlas, as\u00ed como de encontrar alternativas que beneficien directamente a un amplio sector tanto acad\u00e9mico como industrial, es el objetivo de este proyecto; aplicar novedosas t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n como; algoritmos gen\u00e9ticos, enfriamiento simulado, b\u00fasqueda tab\u00fa y colonia de hormigas, a la soluci\u00f3n tanto del problema de empaquetamiento \u00f3ptimo bidimensional como el problema de programaci\u00f3n \u00f3ptima de horarios de clase. Este proyecto propone estudiar y resolver dos problemas de gran inter\u00e9s cient\u00edfico y empresarial. El primero de ellos es conocido como el problema de programaci\u00f3n \u00f3ptima de horarios, el cual ha cobrado gran importancia en la actualidad debido a pol\u00edticas gubernamentales a nivel mundial que buscan optimizar la utilizaci\u00f3n de recursos f\u00edsicos y humanos de las instituciones de educaci\u00f3n, para as\u00ed poder brindar un servicio a un sector m\u00e1s amplio de la comunidad. Este primer problema es considerado de dif\u00edcil modelado y soluci\u00f3n. El segundo problema que se propone resolver es conocido como el problema de empaquetamiento \u00f3ptimo bidimensional el cual ha sido de inter\u00e9s, principalmente, por sus variadas aplicaciones en ingenier\u00eda. C\u00f3digo: 6-07-11 de la vicerrector\u00eda de Investigaciones de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Pereira Investigaci\u00f3n 01 2007 14 2 01 2009 Este proyecto busca estudiar e implementar el modelo matem\u00e1tico propuesto para el problema de empaquetamiento \u00f3ptimo bidimensional (2\/B\/O\/M) para una sola hoja de material, y resolverlo usando t\u00e9cnicas heur\u00edsticas constructivas combinadas con t\u00e9cnicas metaheur\u00edsticas tales como el algoritmo gen\u00e9tico modificado de Chu-Beasley , B\u00fasqueda Tab\u00fa entre otras Este proyecto es de inter\u00e9s institucional, pues con este se pretende avanzar en la tem\u00e1tica de la soluci\u00f3n al problema de empaquetamiento \u00f3ptimo incluido en propuesta de investigaci\u00f3n presentada por del g<\/td>\n<\/tr>\n
3.- Actualizaci\u00f3n de las normas de dise\u00f1o y construcci\u00f3n para redes y subestaciones del sistema el\u00e9ctrico de la empresa de energ\u00eda de Pereira; 2003 – 2004
\nActualizaci\u00f3n de las normas de dise\u00f1o y construcci\u00f3n para redes y subestaciones del sistema el\u00e9ctrico de la empresa de energ\u00eda de Pereira<\/td>\n<\/tr>\n
4.- Estudio de confiabilidad de sistema el\u00e9ctrico regional; 2002 – 2004
\n1. OBJETIVO GENERAL Estudiar la confiabilidad a nivel de componentes y como sistema a nivel de generaci\u00f3n, transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n del sistema el\u00e9ctrico regional. 2. OBJETIVOS ESPECIFICOS – Establecer a partir de informaci\u00f3n real los modelos probabil\u00edsticos a nivel de componente para transformadores, l\u00edneas, generadores y dem\u00e1s componentes del sistema el\u00e9ctrico regional – Modelar los sistemas de generaci\u00f3n, transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n regionales basados en datos estad\u00edsticos reales, mediciones e informaci\u00f3n relacionada disponible en las empresas regionales del sector el\u00e9ctrico – Predecir los \u00edndices de confiabilidad en las zonas funcionales de generaci\u00f3n, generaci\u00f3n- transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n. – Conformar una base de datos con la informaci\u00f3n de los componentes de los sistemas el\u00e9ctricos regionales. – Desarrollar software para el an\u00e1lisis de confiabilidad en las distintas zonas funcionales del sistema el\u00e9ctrico. 3. IMPACTO ESPERADO Externamente, como consecuencia de estas investigaci\u00f3n se favorece econ\u00f3micamente y acad\u00e9micamente a la regi\u00f3n dada la gran necesidad de este tipo de estudios para las empresas del sector el\u00e9ctrico y para los grandes usuarios del servicio de electricidad. Internamente a la universidad existe un impacto acad\u00e9mico derivada de esta investigaci\u00f3n para los programas de pregrado y postgrado. Los estudiantes adquieren un conocimiento indispensable en este momento y el cual no est\u00e1 ofrecido en los programas actuales y adem\u00e1s se acercan a situaciones reales del entorno donde laborar\u00e1n en un futuro. Otro impacto esperado es la proyecci\u00f3n hacia la comunidad del sector el\u00e9ctrico de los programas de extensi\u00f3n e investigaci\u00f3n de la universidad los cuales se desarrollar\u00e1n en un entorno real.<\/td>\n<\/tr>\n
5.- Metodolog\u00edas para la valoraci\u00f3n de confiabilidad en empresas distribuidoras de electricidad; 2004 –
\nEste proyecto busca determinar las metodolog\u00edas m\u00e1s convenientes para realizar la valoraci\u00f3n de confiabilidad en las empresas colombianas distribuidoras de electricidad las cuales cuentan con zonas funcionales de generaci\u00f3n, transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n. Este proyecto surge de la necesidad de estudiar la confiabilidad de los sistemas el\u00e9ctricos en la forma m\u00e1s aproximada a sus caracter\u00edsticas reales y obtener el m\u00e1ximo de sus componentes en cuanto a su capacidad y vida \u00fatil antes de hacer inversi\u00f3n en expansi\u00f3n. Se proponen cuatro frentes de trabajo: Modelamiento de componentes del sistema de distribuci\u00f3n a partir de informaci\u00f3n real y considerando que el an\u00e1lisis del circuito primario se har\u00e1 en forma desbalanceada. Valoraci\u00f3n de la confiabilidad de los circuitos primarios de distribuci\u00f3n con an\u00e1lisis en forma desbalanceada. An\u00e1lisis del proceso de atenci\u00f3n de salidas de los componentes del sistema de distribuci\u00f3n mediante modelamiento como un sistema de \u00bfcolas\u00bf. Valoraci\u00f3n de confiabilidad en el planeamiento de la expansi\u00f3n del sistema compuesto generaci\u00f3n – transmisi\u00f3n utilizando t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n. Para desarrollar el proyecto sobre una base informativa real y establecer un puente entre el sector acad\u00e9mico y el sector real se utilizar\u00e1 como sistema de prueba el sistema el\u00e9ctrico que sirve a la ciudad de Pereira, el cual es operado por la Empresa de Energ\u00eda de Pereira S. A E. S. P<\/td>\n<\/tr>\n
6.- SOLUCI\u00d3N DEL PROBLEMA DE RUTEAMIENTO \u00d3PTIMO DE VEH\u00cdCULOS CONSIDERANDO EFECTOS AMBIENTALES; 2013 – 2015<\/td>\n<\/tr>\n
7.- DISE?O DE PORTAFOLIOS DE COMERCIALIZACION PARA EL MERCADO ELECTRICO COLOMBIANO USANDO INSTRUMENTOS FINANCIEROS ; 2011 –
\nDesarrollar metodologias de dise?o y optimizacion de portafolios de compra y venta de energia con los instrumentos financieros actualmente vigentes en el mercado electrico colombiano. Objetivos especificos – Establecer los modelos comunmente empleados en el dise?o y valoracion de portafolios. – Analizar los instrumentos financieros que actualmente se encuentran vigentes (contratos bilaterales), o que entraran en vigencia en el corto plazo (futuros y MOR), candidatos a conformar el portafolio. – Construir un modelo matematico que permita dise?ar portafolios de venta de energia para los generadores. – Construir un modelo matematico que permita dise?ar portafolios de compra de energia para los comercializadores. – Desarrollar una herramienta computacional que solucione los modelos de dise?os de portafolio orientados al generador y comercializador. – Analizar diferentes casos de estudio con el fin de determinar las ventajas y limitaciones de los modelos.<\/td>\n<\/tr>\n
8.- Creacion de modelo para asignaci\u00f3n de estaciones y rutas en sectores sincobertura del sistema de transporte masivo megabus usando heuristicas de nivel superior; 2013 – 2014
\nSe busca crear un modelo para la asignaci\u00f3n de estaciones y rutas que permitan aumentar, de forma eficiente, la cobertura del sistema de transporte masivo de Pereira MEGABUS a sectores estrat\u00e9gicos del \u00c1rea Metropolitana de Centro Occidente (AMCO), a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n de heur\u00edsticas de nivel superior. Al conocer el comportamiento de la demanda del sistema gracias a la matriz origen-destino, se proceder\u00e1 a caracterizar el problema en el marco de un conjunto denominado en la literatura como Location Routing Problem, una categor\u00eda que permite evaluar de forma conjunta los dos problemas que se interrelacionan en la toma de decisiones para el modelamiento del sistema actual de transporte masivo: la localizaci\u00f3n de las estaciones (Dise\u00f1o de redes) y la determinaci\u00f3n de las rutas asignadas a dichas estaciones (Ruteo de vehiculos). Estos dos niveles de decisi\u00f3n son abordados de forma separada la mayor parte del tiempo. Por desgracia, se ha demostrado que esta estrategia conduce a menudo a soluciones sub\u00f3ptimas y por ende se propone abordar de forma integral por medio de la aplicaci\u00f3n de heur\u00edsticas de nivel superior o metaheur\u00edsticas que determinen un modelo de localizaci\u00f3n de estaciones y rutas en las \u00e1reas prospecto de expansi\u00f3n del sistema de transporte<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

1.- Novedosas t\u00e9cnicas combinatoriales aplicadas al problema de asignaci\u00f3n generalizada y flujo en redes aplicado al problema de transporte; 2004 – 2006 2.- PROGRAMACI\u00d3N \u00d3PTIMA DE HORARIOS DE CLASE Y ALMACENAMIENTO \u00d3PTIMO DE MERCANCIA; 2007 – 2009 Consecuentes con las … Sigue leyendo →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":0,"parent":1919,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"sidebar-page.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1939","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1939","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1939"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1939\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1955,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1939\/revisions\/1955"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1919"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/academia.utp.edu.co\/planeamiento\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1939"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}