Enfoque Científico y Líneas Técnicas

La actividad científica del semillero se desarrolla dentro de la línea de investigación en Automática, orientando sus esfuerzos hacia la adquisición, acondicionamiento y procesamiento digital de señales de origen biológico para el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas e investigación formativa.

Núcleos de Formación Científica

Nuestra agenda académica se centra en el dominio práctico de dos vertientes esenciales:

• Machine Learning: Comprensión y aplicación de técnicas para el análisis de datos de bioseñales, incluyendo la construcción de modelos predictivos y clasificadores enfocados en la detección de patrones relevantes en señales biomédicas.
• Recolección e Instrumentación de Señales Biológicas: Estudio y fundamentación de los métodos de adquisición y acondicionamiento de datos biológicos.