Los algoritmos de Deep Learning no contaban con mucho éxito en la detección de desórdenes mentales tales como, por ejemplo, el Alzheimer; Sin embargo, este mes (Octubre de 2022) hemos tenido un avance notorio en este problema.
Podríamos decir que, hasta la fecha, algunas de las principales aplicaciones en el campo médico de los algoritmos basados en Deep Learning se limitaban a detectar tumores y lesiones.
Los autores de este trabajo han logrado construir un clasificador basado en Deep Learning, el cuál facilita el diagnóstico de Alzheimer a partir de imágenes estructurales de resonancia magnética. Esto se logró con la ayuda de técnicas como lo es el Deep Learning/Transfer-Learning y, también, construyendo una base de datos de un tamaño y diversidad sin precedentes.
Gran parte de estas bases de datos están abiertas a la comunidad neuroinformática mundial, esto con el único propósito de que la humanidad avance en el estudio y comprensión del cerebro humano.