El ABC de la IA
Introducción: ¿Qué es la IA?
La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los campos tecnológicos más revolucionarios de nuestro tiempo. Desde la conducción autónoma hasta los asistentes virtuales, la IA está transformando industrias enteras y redefiniendo la manera en que interactuamos con la tecnología. Sin embargo, el verdadero poder de la IA no radica únicamente en su capacidad para resolver problemas complejos, sino en la manera en que combina programación avanzada y matemáticas aplicadas para crear soluciones inteligentes
Guía 01: ¿Qué son redes neuronales?
Una red neuronal es un modelo matemático inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, utilizado en el campo de la inteligencia artificial para resolver problemas complejos. Está formada por una serie de unidades interconectadas, llamadas neuronas, que trabajan juntas para procesar información y aprender de los datos.
Guía 02: Fundamentos de redes neuronales.
Las redes neuronales artificiales (ANN, por sus siglas en inglés) son modelos computacionales inspirados en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Se utilizan para realizar tareas como clasificación, regresión y reconocimiento de patrones, y han demostrado ser particularmente eficaces en problemas donde el aprendizaje automático es relevante
Guía 03: Estructura y operaciones con redes neuronales.
El aprendizaje de maquina en un tipo de algoritmo que se mejora automáticamente así mismo basado en la experiencia, no por un programador que escribe un mejor programa.
Guía 04: Elementos de una red neuronal.
Las redes neuronales son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro. Como tal modelo realiza una simplificación, averiguando cuáles son los elementos relevantes del sistema, bien porqué la cantidad de información de que dispone es excesiva o bien porque es redundante, una elección adecuada de sus características, más una estructura conveniente, es el procedimiento convencional utilizado para construir redes capaces de realizar una determinada tarea.
Guía 05: Funciones de salida o de transferencia.
Las funciones de transferencia, también conocidas como funciones de salida, son elementos esenciales en las redes neuronales artificiales, ya que determinan cómo la red transforma las señales que recibe para producir una salida.