Inteligencia Artificial desde cero
INTRODUCCIÓN
Lección 1: ¿ Qué es IA y qué no es ?
Lección 2: IA en la vida diaria y el trabajo
Lección 3: Seguridad, privacidad y uso responsable
Lección 4: IA generativa sin cometer errores
Lección 5: Prompts que si funcionan, plantilla de prompt universal.
Lección 6: Escritura util para el trabajo, tres modelos de mensajes.
Lección 7: Resumir, estudiar y aprender; plantilla para estudiar.
Lección 8: Productividad y organización, sistema personal de organización.
Lección 9: Atención al cliente y ventas banco de respuestas rápidas.
Lección 10: Documentos y plantillas, dos plantillas reutilizables.
Lección 11: Creatividad e ideas con IA, plan de contenido o mejora.
Lección 12: Primer notebook y tablas, notebook básico de exploración.
Lección 13: Visualización de datos, tres graficas comentadas.
Lección 14: Calidad y limpieza de datos, notebook de limpieza minima
Lección 15: Regresión, predicción numérica. Primer modelo de regresión.
Lección 16: Error y evaluación en regresión, conclusiones sobre error.
Lección 17: Generalización con train test, mini proyecto 1 de regresión.
Lección 18: Clasificación básica, primer clasificador funcional.
Lección 19: Matriz de confusion y métricas, análisis argumentado de errores.
Lección 20: Sobreajuste y mejoras simples, evidencia de sobreajuste.
Lección 21: Preparación de datos y pipeline.
Lección 22: Redes neuronales e IA moderna.
Lección 23: Llms, ética y verificación avanzada; guía personal de uso responsable.
Lección 24: Proyecto final y presentación, proyecto final completo.